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Modelo gratuito de estudo tipo 1 (Cg e Cgk)

Um estudo tipo 1 avalia um instrumento sozinho: um operador mede uma peça de referência cerca de 50 vezes. Cg compara a dispersão do instrumento com 20% da tolerância, e Cgk também considera a tendência. O usual é exigir que ambos cheguem a 1,33 ou mais. Esta planilha do Excel calcula os dois, testa a tendência e mostra cada leitura em relação ao valor de referência.

Baixar o modelo do Excel .xlsx, 17 KB, 3 planilhas, funciona no Excel e no Apple Numbers

O que há na planilha

Instruções

Como escolher a peça de referência, fazer as leituras e ler Cg e Cgk, e o que significam K e L.

Estudo em branco

Células amarelas para o valor de referência, os dois limites, a resolução e até 50 leituras. Cg, Cgk, %Var, o teste da tendência e um gráfico de sequência são atualizados assim que houver 25 leituras.

Exemplo preenchido

Um medidor digital de diâmetro interno em um anel de ajuste de 25 mm. Cg é 1,42 e passa, Cgk é 1,24 e não passa, e a tendência é significativa: um instrumento preciso que mede acima.

Como fazer um estudo tipo 1

  1. Escolha uma peça de referência de valor conhecido, como um anel de ajuste ou uma peça padrão calibrada, de preferência perto do centro da tolerância.
  2. Informe o valor de referência (Xm), os dois limites de especificação e a resolução do instrumento.
  3. Meça a peça de referência 50 vezes (pelo menos 25), retirando e reposicionando a peça ou o instrumento entre as leituras, e informe cada leitura.
  4. Leia Cg e Cgk. O critério usual é que ambos cheguem a 1,33 ou mais.
  5. Se Cg passa e Cgk não, o instrumento é preciso, mas tem tendência: confira o ajuste ou o zero. Se Cg não passa, o instrumento dispersa demais para esta tolerância.

Como ler o resultado

  • Cg: a dispersão do instrumento (6 desvios padrão) em relação a 20% da tolerância. Abaixo de 1,33, o instrumento dispersa demais para esta tolerância.
  • Cgk: a mesma comparação, descontando a tendência da faixa permitida. Se Cg passa e Cgk não, o instrumento é preciso, mas está mal ajustado.
  • %Var: a dispersão como parte da tolerância. 15% ou menos corresponde a um Cg de 1,33.
  • Teste da tendência: um teste t da média em relação ao valor de referência. Um valor p menor que 0,05 significa que a tendência é real, e não só dispersão.
  • Resolução: o menor passo do instrumento deve ser de 5% da tolerância ou menos; caso contrário, as leituras são grosseiras demais para avaliar.

As fórmulas

Cg = 0,2T / 6s Cgk = (0,1T - |x̄ - Xm|) / 3s

T é a tolerância (LSE - LIE), s o desvio padrão das leituras, x̄ a média delas e Xm o valor de referência. As fórmulas usam os valores usuais, K = 20% da tolerância e L = 6, e a planilha permite mudar os dois se o seu cliente pedir.

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Um estudo tipo 1 olha só o instrumento. Um Gage R&R acrescenta operadores e peças. Se o instrumento reprovar aqui, corrija a causa antes de gastar o tempo dos operadores com um Gage R&R. Quando passar, siga para o modelo gratuito de Gage R&R.

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Perguntas frequentes

  • O que é um estudo tipo 1 do instrumento?

    Um estudo do instrumento sozinho, normalmente feito antes de um Gage R&R. Um operador mede cerca de 50 vezes uma peça de referência de valor conhecido. A dispersão das leituras dá o Cg, e a média delas em relação ao valor de referência dá a tendência e o Cgk, ambos comparados com a tolerância.

  • Qual é a diferença entre Cg e Cgk?

    Cg olha só quanto o instrumento dispersa. Cgk também considera a tendência, ou seja, quanto a média das leituras se afasta do valor de referência. Um instrumento pode ter um bom Cg e um Cgk ruim quando é preciso, mas está mal ajustado.

  • Quantas leituras um estudo tipo 1 precisa?

    O usual são 50, e 25 é um mínimo comum. A planilha aceita até 50 leituras e mostra resultados assim que houver 25.

  • O modelo é gratuito? Preciso informar um e-mail?

    É gratuito e não há formulário. O link de download está nesta página.

Um modelo prático, não um substituto dos requisitos do seu cliente para o sistema de medição. Confira quais K, L e limites de aceitação o seu cliente exige antes de confiar no resultado.

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