Calculadora de probabilidade de conformidade e risco de falsa aceitação
Informe um valor medido, seus limites de tolerância e a incerteza de medição para obter a probabilidade de o item estar de fato dentro da tolerância, mais o risco específico de uma falsa aceitação ou falsa rejeição para esse resultado, conforme o JCGM 106:2012. Tudo roda no seu navegador. Sem pedir e-mail, sem cadastro.
Seus números
Sua melhor estimativa do mensurando, nas mesmas unidades dos limites.
Resultado
Probabilidade de conformidade bilateral p_c = Φ((USL − y) ÷ u) − Φ((LSL − y) ÷ u), onde Φ é a função de distribuição acumulada da normal padrão e u = U ÷ k. O risco específico é 1 − p_c ao aceitar e p_c ao rejeitar.
Pesando o risco de aceitar ou rejeitar em instrumentos reais? O Axiospec guarda as leituras antes do ajuste, as tolerâncias e a regra de decisão de cada instrumento em um só cadastro. Os dados deste cálculo já estão lá.
Veja o cadastro de instrumentosProbabilidade de conformidade, em termos simples
A distribuição da medição
Quando você relata um valor medido y com uma incerteza-padrão u, está dizendo que o valor verdadeiro está em algum ponto em torno de y, com uma dispersão u. O JCGM 106:2012 modela essa crença como uma distribuição normal de probabilidade centrada em y com desvio-padrão u. Se você só tem uma incerteza expandida U com fator de abrangência k (em geral k = 2 para cerca de 95%), a incerteza-padrão é simplesmente u = U / k.
Probabilidade de conformidade
A probabilidade de conformidade é a parcela dessa distribuição que fica dentro da tolerância. Para uma tolerância bilateral com limite inferior (LSL) e limite superior (USL), é a área entre eles: p_c = Φ((USL − y)/u) − Φ((LSL − y)/u), onde Φ é a distribuição normal padrão acumulada. Para um limite superior unilateral é Φ((USL − y)/u); para um limite inferior unilateral é Φ((y − LSL)/u). Uma probabilidade de conformidade de 0,98 significa 98% de chance de o item estar de fato dentro da especificação.
Risco específico de uma decisão errada
Sua decisão decorre de onde o valor medido cai. Se y está dentro da tolerância você aceita, e o risco específico de uma falsa aceitação é 1 − p_c: a probabilidade de o valor verdadeiro estar na verdade fora dos limites. Se y está fora da tolerância você rejeita, e o risco específico de uma falsa rejeição é p_c: a probabilidade de o item estar realmente dentro da tolerância. Os dois números vêm deste único resultado e da sua incerteza, sem nenhuma suposição sobre o seu processo.
Essa última parte importa. Este é o risco específico para um resultado relatado. O risco global (ou médio), a taxa de falsa aceitação de longo prazo em muitos itens, é outra grandeza: ele precisa de uma distribuição a priori que descreva a população que entra na inspeção. Essa é uma análise separada dentro do JCGM 106, e esta ferramenta não inventa uma distribuição de processo para estimá-la.
Perguntas frequentes
-
O que é probabilidade de conformidade?
Probabilidade de conformidade é a probabilidade de o valor verdadeiro de uma grandeza medida estar dentro da tolerância, dado um resultado relatado e sua incerteza de medição. É a área da distribuição de probabilidade da medição (uma curva normal centrada no valor medido, com desvio-padrão igual à incerteza-padrão) que fica entre os limites de especificação. Uma probabilidade de conformidade de 0,98 significa 98% de chance de o item estar de fato dentro da tolerância.
-
O que é o risco específico de falsa aceitação?
Quando você aceita um item porque o valor medido está dentro da tolerância, o risco específico de falsa aceitação é a probabilidade de o valor verdadeiro estar na verdade fora da tolerância, igual a um menos a probabilidade de conformidade. Ele é calculado apenas a partir desse único resultado e da sua incerteza. Se, em vez disso, você rejeita porque o valor medido está fora da tolerância, o risco específico de falsa rejeição é igual à probabilidade de conformidade: a chance de o item estar, afinal, dentro da tolerância.
-
Qual é a diferença em relação a uma banda de guarda?
Uma banda de guarda é uma regra de decisão fixa aplicada antes de medir: você reduz o limite de aceitação em algum valor (muitas vezes a incerteza expandida) para que os itens aprovados fiquem com folga dentro da tolerância. Esta calculadora faz a análise no sentido contrário: pega um resultado que você já tem e informa a probabilidade real de conformidade e o risco ligado à decisão de aceitar ou rejeitar esse resultado. Use a calculadora de banda de guarda para definir a regra. Use esta para quantificar o risco de uma medição individual.
-
Qual é a diferença entre risco específico e risco global?
O risco específico é o risco ligado a um resultado relatado em particular, calculado apenas a partir desse resultado e da sua incerteza. Ele não exige nenhuma suposição sobre como o seu processo se distribui, e por isso é o que se relata aqui. O risco global (ou médio) é a taxa de falsa aceitação ou falsa rejeição de longo prazo em muitos itens, e exige uma distribuição de probabilidade a priori que descreva a população de itens que entra na inspeção. O JCGM 106:2012 cobre os dois. Esta ferramenta calcula o risco específico e, de propósito, não inventa uma distribuição de processo para estimar o risco global.
-
Uso a incerteza-padrão ou a incerteza expandida?
O modelo usa a incerteza-padrão u (o desvio-padrão da distribuição da medição). Se você só tem uma incerteza expandida U, divida pelo fator de abrangência: u = U / k, sendo k = 2 a escolha usual para um intervalo de aproximadamente 95%. A calculadora aceita as duas formas: informe uma incerteza-padrão diretamente, ou informe U com o seu k e ela faz a conversão.
-
A ISO/IEC 17025 exige esta análise?
A ABNT NBR ISO/IEC 17025:2017, item 7.8.6, exige que, quando uma declaração de conformidade com uma especificação é relatada, o laboratório documente a regra de decisão aplicada e leve em conta o nível de risco associado a ela. A probabilidade de conformidade e o risco específico são a forma quantitativa padrão de expressar esse risco para um resultado individual, conforme o JCGM 106:2012 e o ILAC-G8:2019. A regra de decisão e o nível de risco aceitável continuam sendo política do seu laboratório.
Esta calculadora calcula a probabilidade de conformidade específica (por resultado) e o risco de decisão para um valor medido, assumindo uma distribuição normal da medição conforme o JCGM 106:2012. Ela não avalia o risco global (médio) em muitos itens, que exige uma distribuição de processo a priori, e não define a política de risco aceitável do seu laboratório nem substitui o JCGM 106:2012, a ISO/IEC 17025:2017 ou o ILAC-G8:2019. Confirme que a suposição de normalidade serve à sua medição e revise qualquer decisão de conformidade contra o seu próprio sistema da qualidade antes de usá-la.
Leve a lista de preparação para auditoria com você
A lista de verificação que os auditores percorrem de trás para frente e usam de verdade. Depois, quatro e-mails curtos e práticos. Sem spam, cancele com um clique.
Leve o risco junto com o resultado
O Axiospec guarda cada calibração, incerteza e decisão de conformidade em um único registro com detecção de adulteração, feito para a ISO/IEC 17025.
Tem uma lista de instrumentos? Envie para nós e carregamos tudo para você, normalmente em alguns dias úteis. Grátis em todos os planos.