Calculateur Gage R&R

Questions fréquentes

• Que vous apprend une étude Gage R&R?

  Une étude Gage R&R (analyse du système de mesure) sépare la variation de vos mesures en deux : la variation entre les pièces, celle que vous voulez vraiment voir, et la variation du système de mesure, qui n'est que du bruit. Le bruit a deux composantes. La répétabilité (variation de l'équipement, EV) est la dispersion obtenue quand le même opérateur remesure la même pièce. La reproductibilité (variation entre opérateurs, AV) est la dispersion entre des opérateurs différents. Ensemble, elles forment le Gage R&R. Le chiffre principal, le %GRR, vous dit quelle part de la variation totale observée vient du système de mesure plutôt que des pièces.

• Quels sont les seuils du %GRR (acceptable, marginal, inacceptable)?

  La ligne directrice de l'AIAG lit le %GRR par rapport au total (ou à la tolérance). Sous 10 %, le système de mesure est généralement acceptable. De 10 % à 30 %, il est acceptable sous conditions, selon l'application, le coût de l'instrument et le coût de la réparation. Au-delà de 30 %, le système est jugé inacceptable et doit être amélioré. Ce sont des lignes directrices, pas des limites fermes. Une mesure critique pour la sécurité peut exiger mieux que 10 %, et un contrôle de tri peut tolérer plus de 30 %.

• Qu'est-ce que le NDC (nombre de catégories distinctes)?

  Le NDC estime combien de groupes de pièces distincts le système de mesure arrive à séparer de façon fiable sur l'étendue des pièces. Il se calcule comme plancher(1,41 x sigma_pièce / sigma_GRR). L'AIAG recommande un NDC de 5 ou plus pour un système qui sert à maîtriser un processus ou à trier des pièces. Un NDC de 1 veut dire que le système distingue à peine les pièces. De 2 ou 3, il ne fait que les ranger dans des catégories grossières, comme bas, moyen et haut.

• Quelle est la différence entre le %GRR sur la variation totale et sur la tolérance?

  Le %GRR par rapport à la variation totale (le % de variation de l'étude) compare le Gage R&R à la dispersion des pièces que vous avez mesurées. Il vous dit si le système arrive à distinguer les pièces qu'il a devant lui. Le %GRR par rapport à la tolérance compare le Gage R&R à la largeur de la spécification. Il vous dit si le système est assez bon pour prononcer un conforme ou un non conforme par rapport à la spécification. Ces deux chiffres répondent à des questions différentes et peuvent se contredire. Ce calculateur donne toujours la valeur sur la variation de l'étude, et la valeur sur la tolérance quand vous entrez une tolérance.

• La méthode moyenne-étendue vaut-elle l'ANOVA?

  La méthode moyenne-étendue (X-barre et R) est la méthode classique et transparente qui se calcule à la main, et c'est celle qu'utilise cet outil. Sa limite principale est qu'elle ne peut pas estimer l'interaction opérateur-pièce (à savoir si certains opérateurs mesurent certaines pièces autrement), et elle peut s'écarter légèrement de l'ANOVA sur les mêmes données. L'ANOVA est la méthode la plus rigoureuse, elle capte le terme d'interaction et elle est préférable quand vous avez un logiciel pour la faire. Pour la plupart des études, les deux méthodes s'entendent de près sur le verdict.

• Combien d'opérateurs, de pièces et d'essais dois-je utiliser?

  L'étude AIAG courante utilise 3 opérateurs, 10 pièces et 2 ou 3 essais, avec des pièces choisies pour couvrir l'étendue normale de la production. Une étude plus petite (2 opérateurs, 5 pièces, 2 essais) reste valide et va plus vite, mais elle donne une estimation plus grossière : les constantes d2* et le NDC y sont moins stables. Choisissez des pièces qui représentent l'écart réel que vous mesurez. Une étude menée sur des pièces presque identiques surestime le %GRR, parce qu'il reste peu de variation des pièces à laquelle se comparer.