Kostenlose Gage-R&R-Vorlage
Eine Excel-Arbeitsmappe für die AIAG-Standardstudie (3 Prüfer × 10 Teile × 3 Versuche) mit aktiven Formeln nach der Mittelwert-Spannweiten-Methode. Füllen Sie das Raster und erhalten Sie %GRR, EV / AV / PV, NDC und eine Bewertung als akzeptabel, grenzwertig oder nicht akzeptabel. Enthält ein ausgefülltes Beispiel und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Keine E-Mail-Abfrage, keine Anmeldung.
Was in der Arbeitsmappe steckt
Anleitung
Wie Sie Teile und Prüfer wählen, Versuche mischen und Messwerte eintragen, dazu wie Sie %GRR und NDC nach der Studie lesen. Das Verfahren und jede d2*-Konstante stehen auf dem Blatt, nichts ist eine Blackbox.
Leere Studie mit aktiven Formeln
Das klassische AIAG-Datenraster: drei Versuchszeilen je Prüfer über zehn Teilespalten, mit Mittelwerten und Spannweiten je Teil, R-quer-quer, X-Differenz, Rp, allen fünf Sigmas, den vier Prozentwerten der Studienstreuung, dem %GRR bezogen auf die Toleranz, der NDC und der Bewertung. Ergebnisse erscheinen erst, wenn alle 90 Zellen gefüllt sind, eine halb eingetragene Studie zeigt also nie eine irreführende Zahl.
Ausgefülltes Beispiel
Eine fertige Maßstudie (%GRR 21,7 % der Studienstreuung, NDC 6, Bewertung grenzwertig), damit Sie genau sehen, wie sich eine abgeschlossene Studie liest, bevor Sie Ihre eigene durchführen.
Die Formeln der Arbeitsmappe werden per Skript erzeugt und Zelle für Zelle gegen dieselbe Gage-R&R-Rechenmaschine geprüft, die hinter dem kostenlosen Gage-R&R-Rechner im Web steht. Tabelle, Rechner und die MSA-Studien in der Axiospec-Anwendung stimmen damit auf die Stelle genau überein.
Andere Studiengröße nötig? CSV-Datenblatt erzeugen
Die Excel-Arbeitsmappe ist auf 3 × 10 × 3 festgelegt, weil ihre d2*-Konstanten genau zu diesen Anzahlen gehören. Für jede andere Größe erzeugen Sie hier ein leeres CSV-Datenblatt, tragen die Messwerte ein und importieren es in den Rechner im Web, der die passenden Konstanten für Ihre Größe wählt.
Format: eine Zeile je Prüfer und Teil, eine Spalte je Versuch. Dasselbe Format importiert der Rechner im Web. Stellen Sie dort Prüfer, Teile und Versuche passend zu Ihrem Blatt ein, bevor Sie importieren.
So läuft die Studie
- 1. Wählen Sie 10 Teile, die die Fertigung abdecken. Nehmen Sie Teile über den normalen Bereich des Prozesses, nicht zehn fast gleiche Teile. Eine Studie an gleichen Teilen überschätzt den %GRR, weil es kaum Teilestreuung zum Vergleich gibt.
- 2. Wählen Sie 3 Prüfer, die das Messmittel normalerweise bedienen. Es geht darum, das Messsystem so zu messen, wie es tatsächlich läuft, nicht mit seinem besten Prüfer.
- 3. Verdecken Sie die Teilenummern. Kennzeichnen Sie die Teile so, dass die Prüfer die Nummer beim Messen nicht sehen, und legen Sie die Teile in jedem Versuch in zufälliger Reihenfolge vor.
- 4. Messen Sie mit jedem Prüfer jedes Teil in drei Versuchen. Das sind die 90 Messwerte, die das Raster erwartet.
- 5. Tragen Sie die Messwerte in die gelben Zellen ein. Der Ergebnisblock bleibt leer, bis alle 90 Zellen gefüllt sind, und rechnet dann alles auf einmal.
- 6. Tragen Sie die Toleranz ein (optional). Mit einer eingetragenen Gesamttoleranzbreite wird die Bewertung am %GRR bezogen auf die Toleranz gemessen, also daran, ob das System Teile gegen die Spezifikation beurteilen kann. Ohne Toleranz wird sie am %GRR bezogen auf die Studienstreuung gemessen, also daran, ob es diese Teile auflösen kann.
Die Ergebnisse lesen
| %GRR | Bewertung nach AIAG |
|---|---|
| < 10% | Allgemein akzeptabel. |
| 10% – 30% | Bedingt akzeptabel, je nach Anwendung, Bedeutung des Merkmals und den Kosten für Messmittel und Instandsetzung. |
| > 30% | Nicht akzeptabel. Verbessern Sie das Messmittel, die Aufnahme oder die Schulung. |
Die NDC (Anzahl unterscheidbarer Kategorien, floor(1,41 × σ_Teil / σ_GRR)) sollte bei 5 oder mehr liegen, wenn das System einen Prozess regeln oder Teile sortieren soll. Das sind Richtgrößen und keine von einer Norm gezogenen Grenzen für bestanden oder nicht bestanden. Eine sicherheitskritische Messung kann strenger als 10 % verlangen, eine grobe Vorprüfung kommt auch mit mehr aus.
Wann eine Tabelle reicht und wann nicht
Für eine einzelne Studie reicht diese Arbeitsmappe wirklich aus. Das Verfahren ist die Handrechnung aus dem AIAG-Handbuch selbst, und das Blatt zeigt jeden Zwischenschritt, ein Auditor kann also mitgehen. Weh tun Tabellen erst beim Programm um die Studie herum: im Blick behalten, für welche Messmittel eine R&R fällig ist, die Studie an der Historie des Messmittels hängen lassen und einem Auditor die Spur zeigen, wer wann was gemessen hat. Diese Programmebene übernimmt Axiospec, mit Gage R&R sowie Studien zu systematischer Abweichung und Linearität, erfasst an jedem Messmittel, und für Betriebe mit weniger als 50 Messmitteln kostenlos. Die Vorlage bleibt so oder so für sich genommen voll nutzbar.
Bewahren Sie die Studie bei dem Messmittel auf, zu dem sie gehört, mit dem Nachweis, den ein Auditor verlangt.
Verfolgen Sie Ihre Messmittel kostenlosHäufige Fragen
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Was ist in der Gage-R&R-Vorlage enthalten?
Drei Blätter. Anleitung: wie die Studie läuft und wie die Ergebnisse zu lesen sind. Gage-R&R-Studie: ein leeres Datenraster mit 3 Prüfern x 10 Teilen x 3 Versuchen und aktiven Formeln, die R-quer-quer, X-Differenz, Rp, die Sigmas für EV, AV, GRR, PV und TV, dazu %EV, %AV, %GRR, %PV, den %GRR bezogen auf die Toleranz, NDC und eine Bewertung als akzeptabel, grenzwertig oder nicht akzeptabel berechnen, sobald alle 90 Zellen gefüllt sind. Beispiel: dasselbe Blatt, ausgefüllt mit einer echten Maßstudie, damit Sie sehen, wie sich eine abgeschlossene Studie liest.
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Ist das wirklich kostenlos, und muss ich eine E-Mail-Adresse angeben?
Ja und nein. Der Download ist ein einfacher Dateilink: keine E-Mail-Abfrage, keine Anmeldung, keine Testphase. Axiospec veröffentlicht ihn als Teil einer kostenlosen Sammlung metrologischer Werkzeuge und Vorlagen.
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Kann ich eine andere Studiengröße fahren, etwa 2 Prüfer oder 2 Versuche?
Die Excel-Arbeitsmappe ist auf die AIAG-Standardstudie mit 3 Prüfern x 10 Teilen x 3 Versuchen festgelegt, weil die in ihren Formeln hinterlegten d2*-Konstanten genau zu diesen Anzahlen gehören. Für jede andere Größe erzeugen Sie auf dieser Seite ein CSV-Datenblatt zum Ausdrucken oder Weitergeben und fügen die Messwerte danach in den kostenlosen Gage-R&R-Rechner im Web ein oder importieren sie dort. Der Rechner wählt die passenden d2*-Konstanten für die von Ihnen gefahrene Größe.
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Nutzt die Vorlage die Mittelwert-Spannweiten-Methode oder die Varianzanalyse?
Die Mittelwert-Spannweiten-Methode (X-quer und R) aus AIAG MSA, 4. Ausgabe. Das ist die klassische, nachvollziehbare Handrechnung, und sie passt zu den gerechneten Beispielen im AIAG-Handbuch. Ihre ehrliche Grenze: Sie kann die Wechselwirkung zwischen Prüfer und Teil nicht schätzen. Die Varianzanalyse kann das und ist vorzuziehen, wenn Sie Software dafür haben. Bei den meisten Studien kommen beide Verfahren zur selben Bewertung.
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Welche Annahmekriterien gelten für eine Gage-R&R-Studie?
Die AIAG-Richtgröße: ein %GRR unter 10 % gilt allgemein als akzeptabel, 10 % bis 30 % als bedingt akzeptabel, je nach Anwendung, Bedeutung des Merkmals und Kosten des Messmittels, über 30 % als nicht akzeptabel, das Messsystem muss dann überarbeitet werden. Die Anzahl unterscheidbarer Kategorien (NDC) sollte bei 5 oder mehr liegen, wenn das System einen Prozess regeln oder Teile sortieren soll. Das sind Richtgrößen und keine von einer Norm gezogenen harten Grenzen.
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Woher weiß ich, dass die Formeln stimmen?
Die Arbeitsmappe wird per Skript erzeugt und nicht von Hand getippt. Jede Ergebniszelle ist gegen dieselbe Gage-R&R-Rechenmaschine geprüft, die auch den Axiospec-Rechner im Web und die MSA-Studien in der Anwendung antreibt, und die ihrerseits einen Test gegen geprüfte Referenzwerte der AIAG-Mittelwert-Spannweiten-Methode trägt. Die d2*-Konstanten (EV aus der Anzahl der Versuche, AV und PV aus der Tabelle für eine einzelne Untergruppe) stehen auf dem Blatt, Sie können sie also selbst gegen die AIAG- oder Duncan-Tabellen prüfen.
Diese Vorlage wendet die Mittelwert-Spannweiten-Methode aus AIAG MSA auf die von Ihnen eingetragenen Messwerte an. Sie schätzt nicht die Wechselwirkung zwischen Prüfer und Teil, dafür nehmen Sie die Varianzanalyse. Sie ersetzt weder das AIAG-Handbuch Measurement Systems Analysis noch Ihr Qualitätsmanagementsystem. Prüfen Sie jede Studie gegen Ihr dokumentiertes MSA-Verfahren, bevor Sie daraus handeln.
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Die Studie bleibt beim Messmittel
Axiospec erfasst Gage R&R sowie Studien zu systematischer Abweichung und Linearität an der manipulationserkennbaren Historie jedes Messmittels. Kostenlos unter 50 Messmitteln.
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